AIの未来：Bill Gatesの予測に基づく洞察

世界が変わる5年間

Bill Gatesは、人工知能（AI）が今後5年以内に私たちの生活を根本的に変えると予測しています。
AI技術の急速な進歩は、私たちの仕事、日常生活、さらには私たちの思考方法にまで影響を及ぼすでしょう 。

AIの進化：

可能性と課題AIの進歩は、効率化や新たなビジネスモデルの創出など、多くの可能性を秘めています。
しかし、同時に倫理的な問題やプライバシーの保護、雇用の変化など、新たな課題も生じています。Gatesの予測によれば、これらの問題への対応が今後のAIの方向性を左右することになります。

AIと日常生活

今後数年間で、AIは私たちの日常生活に深く浸透していくと予想されています。
例えば、スマートホーム技術の進歩、パーソナルアシスタントの更なる高度化、健康管理の効率化など、生活の様々な面でAIが活躍することが予想されています。
職場での環境においても、AIは重要な役割を果たします。
自動化とAIの導入により、多くの職種で効率が向上し、新たな職種が生まれる可能性があります。
しかし、同時に一部の仕事がAIに置き換わることも予測されており、職業訓練や教育の重要性が増しています。

AIと教育

教育分野でもAIの影響は大きいです。AIは個別の学習スタイルに合わせた教育や、アクセスが困難な地域への教育の提供を可能にするかもしれません。
また、AIを活用した教材開発や教育方法の革新が期待されています。

まとめ

Bill Gatesによると、AIは今後5年間で私たちの生活を大きく変えることが予想されています。この変化は、生活のあらゆる面に影響を与え、私たちの仕事、学び方、さらには生き方にまで及ぶでしょう。
これからのAIの進化に注目し、その変化を理解し適応していくことが重要です

今はまだそんな影響はなさそうだけど、五年もあればいろいろありそう。いざＡＩを利用するって時に１からじゃ話しにならないので、今から少しずつ触る[遊ぶ？]と良いと思います

https://hatenablog.com/https://hatenablog.com/

またＥＵが何やら

# EUが生成AIを使ったら明記するルールを作るかも

こんにちは、AIに興味のある皆さん。今回は、EUが生成AIに関する新しい法案を提出したことについて考えてみたいと思います。

## 生成AIとは

生成AIとは、人間の言語や画像などのデータを学習して、新しいデータを生成することができるAIのことです。例えば、文章を要約したり、人間の質問に流暢に答えたり、指示文から画像や動画を生成したりすることができます。

生成AIの中でも、特に注目されているのが、大規模な言語モデルです。これは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習して、自然言語処理のさまざまなタスクに対応できるAIです。代表的なものに、オープンAIのGPTシリーズやGoogleのBERTやPaLMなどがあります。

## EUの生成AI法案

EUは、2021年に起草された AI法案 に学習データの開示を義務づける条項を盛り込みました[^1^][1]。この法案が2023年4月に入り改めて検討され、成立に向けて 次の段階 へ進むことが決まりました。

この法案によると、生成AIを含むすべてのAIを管理する組織が規制の対象となります。生成AIを利用する場合には、以下のような要件を満たす必要があります。

• 生成AIの出力には、生成AIであることを明示するマークを付ける
• 生成AIの開発に使用した学習データをまとめ、データの詳細を開示する
• 生成AIの出力が著作権で保護されたコンテンツを含む場合には、著作者の同意を得る
• 生成AIの出力が個人のプライバシーを侵害する場合には、個人の同意を得る

これらの要件は、生成AIの利用に伴うリスクを軽減するために設けられたものです。生成AIは、驚異的な能力を持っていますが、同時に多くの問題も抱えています。例えば、事実と異なる情報や偏見や差別を含む内容を生成することや、人間の著作権やプライバシーを侵害することなどです。

## 生成AI法案の影響

この法案が可決されると、生成AIの利用に関する透明性が高まります。生成AIの出力には、生成AIであることを示すマークが付くので、ユーザーは生成AIの出力を人間の出力と区別できるようになります。また、生成AIの開発に使用した学習データの詳細が開示されるので、ユーザーは生成AIの出力の信頼性や品質を判断できるようになります。

一方で、この法案は生成AIの利用にも制約を与えます。生成AIの出力が著作権で保護されたコンテンツや個人のプライバシーを含む場合には、著作者や個人の同意が必要になります。これは、生成AIの利用における倫理性や法的性を確保するために重要なことですが、同時に生成AIの利用の自由度や効率性を低下させる可能性もあります。

生成AIは、ビジネスや社会に大きなインパクトを与える可能性を持っています。しかし、そのインパクトがポジティブなものになるように、生成AIの責任ある活用を目指す必要があります。EUの生成AI法案は、そのような目標に向けた一歩となるでしょう。生成AIの利用に関する国際的なルール作りに注目していきましょう。

うーんコロナ回復してからやっと味と匂い戻ったけど、なんというか何やるにもやる気が低い
これも後遺症なのかな？ちょっと怖いな

生成AIの進化と動画生成

近年、生成AI技術は目覚ましい進化を遂げており、特に動画生成の分野でそのポテンシャルが注目されています。
従来のテキストや画像から静止画を生成する技術から一歩進み、動画生成へと拡大しています。これは、コンテンツ制作に革命をもたらす可能性を秘めています 。

生成AIの動画生成能力

Runway Gen-2などのツールは、ユーザーがテキストや画像を入力するだけで、短時間内に最大16秒の動画を生成することが可能です。
これにより、映像制作者やアーティストは、手軽にクリエイティブな映像コンテンツを作成できるようになります。
クリエイティビティへの影響動画生成AIの進化は、クリエイティビティの境界を拡張します。
アイデアやイメージを直接映像化することで、従来の制作プロセスを大幅に短縮し、創造的な表現の幅を広げることができます。
また、小規模な制作チームや個人クリエイターも、高品質な映像コンテンツを低コストで作成できるようになるでしょう。

技術的課題と未来への展望

動画生成AIはまだ発展途上であり、生成された動画の品質やリアリズムには改善の余地があります。
しかし、技術の進歩とともに、より高品質でリアリスティックな動画生成が可能になることが予測されます。
これにより、映画製作、広告、教育など多様な分野での応用が期待されています。まとめ生成AIによる動画生成技術は、クリエイティブなコンテンツ制作の可能性を大きく広げています。

この技術の進化は、映像制作の未来に大きな影響を与え、新たなアートフォームの創出に貢献することでしょう。今後の発展に目が離せません。

少しこの類のＡＩ触ってみたけど難しいですね
最初3秒で、4秒ずつ時間伸ばしていけるやつですが、動きを大きくするとＣＧっぽかったのが
3Dアニメっぽくなったり、ＣＧぽいの維持するとあまり動きがなかったり。
ちょっと慣れないとまだ全然使えない、要練習です。

日本のAI技術の現状と将来展望日本企業によるAIの革新的な活用例。

日本におけるAIの最新動向については、以下のようなポイントが挙げられます。

日本のAI導入状況は、世界に比べると遅れを取っており、中小企業や非製造業のAI活用が課題となっています。
日本企業はAIを導入することで、経済成長や社会課題の解決に貢献できると期待されていますが、AIの信頼性や倫理性などのELSI（倫理的・法的・社会的課題）に関する議論や研究が不可欠です。
日本政府は、Society 5.0というデジタル社会のコンセプトを打ち出し、AIやロボットなどの技術を活用した「スマート自治体」の実現を目指しています。
日本のAI技術の現状と将来展望については、以下のようなポイントが挙げられます。

AIの技術的な進歩は日々続いており、機械学習や深層学習（ディープラーニング）の分野では、新しい技術の開発や古典的な手法の再発見などが行われています。
コンピュータの計算性能においては、量子コンピュータとAIの掛け合わせで、今後も技術革新や新たな発見が期待されています。
ビックデータの活用においては、位置情報データやPOSデータなどの「オルタナティブ（代替）データ」が市民権を得ており、AIへの活用が進んでいくと予想されています。
日本企業によるAIの革新的な活用例については、以下のような事例があります。

ユニクロは、AIを活用して商品の需要予測や在庫管理を行っており、売上や利益の最大化を目指しています。
ソニーは、AIを活用して音楽や映像などのコンテンツの制作や配信を行っており、新たな創造性やエンターテイメントの提供を目指しています4。
パナソニックは、AIを活用して家電や住宅などの製品やサービスの開発や提供を行っており、人々の暮らしの向上や社会課題の解決を目指しています。

日本はAIの分野で世界に遅れを取っているというのは、一般的な認識のようですね。しかし、日本にはAIの研究や開発に優れた人材や企業が多く存在しており、潜在的な可能性は高いと思います。

AIの導入や活用には、技術的な問題だけでなく、社会的な問題も考慮しなければなりません。AIの倫理や法律、人権やプライバシー、教育や雇用など、多くの課題があります。これらの課題に対して、国や企業、市民や研究者など、関係者が協力して議論や解決策を探る必要があります。

日本は、AIに関する国際的なルールや基準を作るために、G7やOECDなどの国際組織に積極的に参加しています。また、日本は、AIの社会実装に向けて、国内の法制度や制度設計を見直すことも進めています。

日本は、AIの分野で遅れを取っていると感じるかもしれませんが、AIの分野でリーダーシップを発揮できると信じています。

ＡＩは期待してるみたいだけど、何をするにも遅い国ですね。国が先頭になってとか絶対にしないよね。脱税の幕引きには全力なのに、、、腹立たしい

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新年早々コロナる

冬の服装していて、お日様出てた日中に寒気がしたのでこれは？って検査したら。ヒット

で、熱は38.5まで出て79.77と来て４日目に普段の66 まで下がった。えーと弱毒化してるのか、熱だけで済んだ。
ついてるなって思っていたら
やはりテンプレの味覚障害と嗅覚障害がきた。
いや前の日にブラックサンダー食べてたから余計分かったと思う
いやー急にブラックサンダーの味がなくなった時は焦った。？？になりました。で丁度良いのでgtpに聞いてみた。

コロナの後遺症、味覚障害と嗅覚障害について

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に関連する後遺症として、嗅覚障害と味覚障害はよく報告されています。
これらの症状は、多くの場合、感染から回復後に改善するとされていますが、一部の人々においては長期間持続することがあります。
嗅覚障害は、感染後に嗅覚が完全に失われる（嗅覚脱失）ケースや、嗅覚が低下する（嗅覚鈍麻）ケースがあり、ヨーロッパのデータによれば、約80％の患者が嗅覚脱失を経験しています。
一方で、感染から1週間で約72.6％の患者が嗅覚を回復するとも報告されていますが、全例で早期回復が見込めるかについては、さらなる研究が必要とされています 。

味覚障害の場合、味を感じる味蕾（味細胞の集まり）が影響を受けることが原因の一つとされています。
加齢や栄養不足、薬の副作用、慢性的な病気などが、味覚障害の原因として考えられています 。
また、新型コロナウイルス感染によって免疫機能が活発化し、体内の亜鉛が多く消費されることが、味覚障害の発生に関連している可能性も指摘されています 。
治療方法については、ステロイド薬や多血小板血漿（PRP）療法などが研究されていますが、効果が確立されているわけではありません 。
味覚や嗅覚の回復には時間がかかることがあり、個人差も大きいため、具体的な回復期間を予測することは困難です。
以上の情報は、医学的なアドバイスではなく、最新の研究や報告に基づく一般的な情報提供です。具体的な症状や治療に関しては、医療専門家に相談することをお勧めします。

との事
弱毒化はしてるような気がしますが、あんまり舐めないほうが良いかと、、、

食べる物が美味くない、お茶の良い香りが堪能出来ないは、なんの罰ゲーム？になります

過剰にビビる事はないけど、普通の風邪ではないねえ

７日目現在、鼻が通れば味は感じる。味３０パー、匂い２０パーくらいです

もう麻黄湯は常備薬で置いといて、ちょっと風邪っぽかったら飲むようにしてます。

実際発症２日経つとウィルス排出量Maxになり、投薬の意味はあんまりないみたいですし

みなさんも御自愛して下さい

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タイトル: Walmart、AIとドローンでショッピング体験を革新

CES 2024での発表によると、WalmartはAIとドローンを活用して、ショッピング体験を一新する計画を公開しました。
今回の取り組みは、顧客にとってより便利で効率的な買い物体験を提供することを目的としています。まず注目すべきは、ドローンによる配達サービスの拡大です。
Walmartはすでに7州で20,000回以上のドローン配達を行っており、これらの成功を踏まえて、ダラス・フォートワース都市圏で1.8百万世帯にサービスを拡大する予定です。
これにより、日用品の迅速な配送が可能になります。また、iOSユーザー向けのAI駆動の検索ツールも発表されました。
このツールは、消費者のクエリに基づいて関連商品を提案することで、買い物体験をさらにパーソナライズします。
例えば、フットボールの観戦パーティーやブライダルシャワーに最適な商品を提案してくれます。
さらに、「InHome Replenishment」というプログラムも紹介されました。これは、AIを用いて顧客の買い物習慣を学び、好きな食料品を常に在庫しておくことを目指しています。
顧客はバーチャルで服装を作成し、友人からのフィードバックを得ることもできます。Sam's Club（Walmart傘下）では、「スキャンして行く」技術やセルフチェックアウトを利用する新しい方法も導入されています。
店の出口でレシートを見せる代わりに、カートの中身を確認するカメラ技術が用いられます。

これらの進歩は、小売業界におけるAIの活用がどのように顧客体験を変革しているかを示しています。Walmartの取り組みは、テクノロジーと顧客サービスの結合点を示し、他の小売業者にも新たな可能性を提示しています。

日本でもただでさえ人手不足になってきてるし
こういう事するべきだと思いますが、まだ航空法がどうのこうの言ってそう。
ホントこの国対応や対策が遅すぎる、トップがアレだし、自分の県が大変なことになってるのに非常事態宣言５日後に出す知事とか、あの人現役時代遅い鈍い選手じゃなかったと思うけどね

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ライフライン？

生成AI強化で原発からの電力調達強化か？

マイクロソフトの野望と課題

こんにちは、AIに関する最新のニュースや話題をお届けするブログです。今回は、米マイクロソフト（MS）が、人工知能（AI）分野の強化に向け、原子力発電による電力調達を強化する方針であることが明らかになったというニュース1について、考察してみたいと思います。

マイクロソフトのAI戦略とは？
マイクロソフトは、AIの開発競争が加速する中で、自社の優位性を保つために、さまざまな戦略を展開しています。その一つが、生成AIと呼ばれる、自然言語や画像などのデータを生成することができるAIの強化です。生成AIは、メディアや教育、エンターテイメントなどの分野で、新しいコンテンツやサービスを提供する可能性があります。

マイクロソフトは、生成AIの代表的なモデルであるGPT-32を開発したオープンAIと提携し、自社のクラウドサービスであるAzureでGPT-3を利用できるようにしました。また、自社でも生成AIの研究や開発を進めており、例えば、文章を書くAIや、コードを書くAIなどを発表しています。

なぜ原発からの電力調達が必要なのか？
生成AIの強化には、膨大なデータと計算能力が必要です。そのため、データセンターの電力消費量は、急激に増加しています。ディッカーソン氏によると、2025年にはAIデータセンターだけで世界の総電力使用量のおよそ1割を消費することになるという。

このような状況に対応するために、マイクロソフトは、原子力発電による電力調達を強化する方針であることが報じられました。具体的には、原発の認可に必要な文書をもとにAIの「大規模言語モデル」を訓練し、認可手続きの大幅な簡素化をめざしているということです。また、小型原発からの電力購入につなげる狙いもあるということです。

原発からの電力調達にはどのようなメリットとデメリットがあるのか？
原発からの電力調達には、以下のようなメリットとデメリットが考えられます。

メリット
原発は、化石燃料に比べて、安定的かつ大量に電力を供給できるという特徴があります。これは、AIの開発にとって重要な要素です。
原発は、二酸化炭素などの温室効果ガスの排出量が少ないという利点があります。これは、環境問題に配慮する必要があるAIの開発にとって有利です。
原発は、国内で電力を生産できるという利点があります。これは、電力の安全保障やコスト削減につながります。
デメリット
原発は、事故やテロのリスクが高いという欠点

があります。これは、人命や環境に大きな被害をもたらす可能性があります。
原発は、使用済み核燃料の処理や廃棄の問題があります。これは、長期的な負担やコストがかかります。
原発は、社会的な受容性が低いという問題があります。これは、反対運動や訴訟などの障害が発生する可能性があります。

まとめ

マイクロソフトが、生成AI強化のために原発からの電力調達を強化する方針であることが報じられました。これは、AIの開発にとって電力の安定供給や環境貢献というメリットがある一方で、事故や廃棄物というデメリットもあるということです。マイクロソフトは、このようなメリットとデメリットをどのようにバランスさせていくのでしょうか？今後の動向に注目したいと思います。

全世界の電力の1割はすごい、確かに維持活動していくには電力必須

しかし一企業が買うにしても原発の電力を都合するとかマイクロソフト凄い

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